基于周期的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型.pdf

1、動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行建模和狀態(tài)估計(jì)的重要工具之一。其最突出的優(yōu)點(diǎn)是：能方便處理不確定性，并且其預(yù)測(cè)結(jié)果也更可靠更合理，因此成為近年國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。許多統(tǒng)計(jì)模型的變量變動(dòng)具有一定的特性，例如周期性等。股市的“艾略特波浪理論”就是狀態(tài)時(shí)間序列變化規(guī)律的一個(gè)特例。然而，現(xiàn)有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型大多忽視了這些性質(zhì)。本文應(yīng)用時(shí)間序列分析的一般方法，通過(guò)分析狀態(tài)變量周期性，分別從三個(gè)不同的角度建立了基于周期數(shù)據(jù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。本文的

2、貢獻(xiàn)包括以下幾個(gè)方面： 對(duì)于有周期特性的數(shù)據(jù)，通過(guò)增加相應(yīng)的狀態(tài)變量提出一種基于周期性數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。由于充分考慮到原問(wèn)題的周期特性，因此有效的提高了預(yù)測(cè)的精確度。特別的，應(yīng)用于我國(guó)電力增長(zhǎng)率問(wèn)題，該模型取得較好的效果。 對(duì)于周期變動(dòng)明顯的數(shù)據(jù)，通過(guò)引入周期狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，提出了一種基于周期的一階隱馬爾可夫模型，分析并給出了該模型的似然計(jì)算、隱狀態(tài)估計(jì)和模型訓(xùn)練的算法。最后，數(shù)據(jù)模擬驗(yàn)證該模刑能有效提高預(yù)測(cè)的