數據挖掘技術在商業(yè)銀行零售業(yè)務精準營銷中的應用研究.pdf

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明 本人呈交的學位論文是本人在導師指導下，獨立完成的研究成 果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體已經發(fā)表的研究成果，均 在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學 術活動規(guī)范( 試行) 》。 另外，該學位論文為( ) 課題( 組) 的研究成果，獲得( ) 課題( 組) 經費或實驗室的 資助，在( ) 實驗室完成。( 請在以上括號內填寫課 題或課題組負責人或實驗室名稱，未有此項聲明內容的，可以不

2、作特 別聲明。) 聲明人( 簽名) ： 影岫嘭泉 Z 刁l ／年上月鄉(xiāng)f 日摘要隨著我國金融體制改革的進一步深化，特別是加入W T O 以后，中國銀行業(yè)的競爭日益激烈。同時，隨著科學技術的不斷進步，出現(xiàn)了精準營銷等新的營銷理念，這是在科技發(fā)展的基礎上營銷的新發(fā)展，商業(yè)銀行零售業(yè)務營銷更加重視自身科技應用能力的培養(yǎng)。精準營銷是在現(xiàn)代工T 技術和數據分析技術基礎上發(fā)展起來的一種新型營銷方式，重視對客戶需求和動機的分析，強調對客戶行為的挖掘，

3、并突出了客戶差異化行為在營銷管理中的應用價值。精準營銷意味著營銷活動的精確化、深入化、細致化，以及利用有限的資源獲取最大的收益。隨著我國商業(yè)銀行數據的大集中，銀行數據庫里積累了海量的客戶數據，面臨著“數據豐富、信息匱乏”的問題，究其原因，一方面是因為數據倉庫技術不成熟、數據挖掘模型不完善；另一方面是因為業(yè)務部門對業(yè)務模型的研究不透徹。因此，如何充分利用數據倉庫、數據挖掘技術對這些客戶數據建立完善的數據挖掘模型，對商業(yè)銀行零售業(yè)務精準營銷

4、的開展提供強有力的支持，具有非常重要的現(xiàn)實意義。本文研究了我國商業(yè)銀行如何利用數據挖掘技術來開展零售業(yè)務精準營銷，重點放在數據挖掘的模型選擇、設計以及實證研究上。本文在國內外研究現(xiàn)狀的基礎上，通過對國內某商業(yè)銀行的調研，結合銀行開展零售業(yè)務精準營銷關注的主題，建立了客戶價值數據挖掘模型、客戶細分數據挖掘模型以及交叉銷售機會模型，旨在為商業(yè)銀行進行精準營銷提供強有力的支持。本文的研究希望能為商業(yè)銀行開展零售業(yè)務精準營銷提供思路，為國內商業(yè)