基于Teradata的銀行數(shù)據(jù)倉庫模型研究與優(yōu)化.pdf

1、近年來，企業(yè)產生的關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)飛速增長，對于那些希望利用這些數(shù)據(jù)獲得優(yōu)勢的企業(yè)，數(shù)據(jù)倉庫無疑是最佳的解決手段。不過在實際情況中，許多企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫建設中投入了大量的人力與物力，但卻沒有得到預期的回報。其中關鍵的一點就是數(shù)據(jù)倉庫的模型建設不能與相關的領域很好的結合，而這也是如今各個數(shù)據(jù)倉庫廠商的研究熱點之一。另外依據(jù)所采用的數(shù)據(jù)倉庫產品，進行針對性的模型改造也成為數(shù)據(jù)倉庫模型研究的一個重要課題。 在銀行領域中，模型的客戶

2、化一直是數(shù)據(jù)倉庫建設的一個重要研究方向。模型的客戶化包括決定模型的總體架構的邏輯模型客戶化和針對特定數(shù)據(jù)倉庫平臺的物理模型客戶化，而這兩方面的設計都是需要和銀行領域的業(yè)務緊密結合，因此具有很好的指導意義。同時根據(jù)銀行的業(yè)務特點進行模型優(yōu)化，也是一個研究重點。 針對以上問題，本文重點研究了基于Teradata的銀行數(shù)據(jù)倉庫的模型建立與優(yōu)化。傳統(tǒng)的研究都是采用了Microsoft SQL Server或者Oracle等產品，大部分的

3、模型都只適用于某一方面的業(yè)務，不具有通用性。而本文研究的商業(yè)銀行采用了業(yè)界領先的Teradata數(shù)據(jù)倉庫，使用了成熟的Teradata金融領域模型，因此有效的組織了來源多樣的業(yè)務數(shù)據(jù)，并使用統(tǒng)一的邏輯語言描述銀行業(yè)務，滿足了不同部門的業(yè)務需求和不同的數(shù)據(jù)訪問方式。同時還根據(jù)銀行業(yè)務的特點，提出了邏輯模型到物理模型客戶化的設計要點，并建立起了銀行自己的數(shù)據(jù)倉庫模型。最后，基于后期的空間容量、執(zhí)行效率等方面的要求，在保證了結構層次一致性和針