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文檔簡介
1、電子商務網站每天都產生大量的點擊流數據,并且隨著網絡信息量的增大,傳統(tǒng)的數據庫存儲方式已經滿足不了客戶的需要了,那么隨之而來的就是數據倉庫的興起。數據倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的且隨時間不斷變化的數據集合,用以支持經營管理中的決策制定過程。數據倉庫與數據庫的不同之處在于數據庫系統(tǒng)面向事務處理,而數據倉庫系統(tǒng)面向分析處理。為點擊流分析而建立起的數據倉庫稱為點擊流數據倉庫。點擊流數據倉庫是數據倉庫在互聯網日益廣泛,尤其是電子商務快速發(fā)展
2、后的最新應用。隨著電子商務的飛速發(fā)展,電子商務對企業(yè)的經營活動開始產生巨大的影響。通過點擊流數據倉庫的應用,不但能夠對電子商務網站的建設起到指導作用,增強網站的粘著度,而且也能夠反映出企業(yè)在市場、銷售、服務和財務等各個方面的狀況,從而使電子商務網站的擁有者改善客戶關系、充分提高企業(yè)在市場銷售和服務等各個方面的質量。
本篇論文將研究數據倉庫的維度建模方法、點擊流數據倉庫的ETL設計、數據倉庫的實施和前端展示技術,并以china-
3、pub為研究對象,采用統(tǒng)一維度建模方法構建一個基于Microsoft SQL Server2005的點擊流數據倉庫的原型。
在ETL設計中采用集成服務IS(Integration Service)。建好數據倉庫數據庫后,為了進行 OLAP分析就要設計多維數據集,本論文選用了微軟的SQL Server Analysis Service來設計多維數據集。其分析服務器(Analysis Service)是一個用于聯機分析處理(OLA
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