基于SOA的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)在物流管理平臺中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘理論及其應(yīng)用研究的不斷深入，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在企業(yè)信息決策支持系統(tǒng)中顯示出越來越重要的作用，已經(jīng)成為企業(yè)信息化戰(zhàn)略建設(shè)的重要組成部分。對于物流企業(yè)而言，大量的實(shí)物流、信息流以及資金流是其共同特點(diǎn)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對這些信息進(jìn)行深入分析，對提高物流企業(yè)的運(yùn)作效率、降低其運(yùn)營成本具有重要意義。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了各種專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具，但只有精通數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的專家才能熟練使用；而且縱向數(shù)據(jù)挖掘工具的開發(fā)成本又較高，如果直接在物流企業(yè)的信息

2、系統(tǒng)中實(shí)施，必將增加其信息化建設(shè)的成本。 物流行業(yè)中對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)日益增長的需求與應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高成本之間的矛盾是本論文研究的出發(fā)點(diǎn)。論文全面研究了SOA(Service-Oriented Architecture)架構(gòu)、WCF(Windows Communication Foundation)開發(fā)技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘理論，通過分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物流管理中的應(yīng)用需求，以WCF為開發(fā)框架，在現(xiàn)代物流管理平臺中設(shè)計(jì)基于SOA的數(shù)據(jù)挖掘

3、服務(wù)，這些服務(wù)包括數(shù)據(jù)上傳服務(wù)、數(shù)據(jù)清洗服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘算法服務(wù)和OLAP(On-Line Analytical Processing)服務(wù)等。 在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的實(shí)現(xiàn)方面，論文研究了大文件上傳、元數(shù)據(jù)管理、ETL(Extraction-Transformation-Loading，數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和加載)規(guī)則設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘算法封裝、OLAP可視化等關(guān)鍵技術(shù)，并設(shè)計(jì)、開發(fā)了部分實(shí)例，討論了如何在C/S(Client/Server，客戶

4、機(jī)/服務(wù)器)模式、B/S(Browser/Server，瀏覽器/服務(wù)器)模式及Windows Mobile等不同平臺中調(diào)用WCF服務(wù)。 在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的應(yīng)用方面，論文結(jié)合開源WebGIS(Web-Based Geographic Information System)——MapEasy，對其二次開發(fā)后實(shí)現(xiàn)了動態(tài)標(biāo)注、標(biāo)注管理、標(biāo)注查詢，以及路徑規(guī)劃功能，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了物流運(yùn)輸系統(tǒng)的實(shí)例，對配送路徑、運(yùn)輸績效問題進(jìn)行智能分析，

5、成功將上述部分關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了綜合應(yīng)用。 對于數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的評價(jià)，論文分析了基于服務(wù)質(zhì)量的評價(jià)策略，建立了具有通用性和專屬性的完整的服務(wù)評價(jià)的本體及相應(yīng)的評價(jià)因子，給出了數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的評價(jià)過程。同時(shí)采用了歐幾里德距離法來判斷數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)之間的相似性，以對服務(wù)資源進(jìn)行合理分配。 論文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： (1)提出了一種采用WCF框架來設(shè)計(jì)基于SOA的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的方法； (2)分析了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘

6、服務(wù)需要解決的各種關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合WebGIS技術(shù)，將設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)成功應(yīng)用到物流運(yùn)輸系統(tǒng)中； (3)基于Qos(Quality of Service)的評價(jià)方法來對數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)進(jìn)行評價(jià)和選擇，取得了良好效果。 論文的研究成果及創(chuàng)新內(nèi)容不僅滿足了物流企業(yè)對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的需求，為企業(yè)節(jié)省了信息化成本，符合未來企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息集成和業(yè)務(wù)敏捷性的趨勢；而且，采用WCF框架開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)也是為適應(yīng)未來IT系統(tǒng)架構(gòu)及其開發(fā)模式而進(jìn)