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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的信息查詢技術基本上都是基于關鍵字的匹配,其查詢性能不高,用戶需要花費大量時間對查詢結果進行再過濾,有時還找不到所需的信息。從TimBerners—Lee提出語義網(wǎng)的概念起,語義網(wǎng)的理論和技術就成為研究的熱點。OWL被W3C推薦為標準的網(wǎng)絡本體語言,具有良好的發(fā)展前景。本文研究的重點是基于OWL的語義查詢技術。 本文首先對語義網(wǎng)的體系結構及其關鍵技術、本體、語義查詢及其方法進行了基礎性地研究;對OWL進行了系統(tǒng)地分析并對其語
2、言規(guī)范進行了細致的分類。接著在對語義查詢技術進行研究的基礎上設計了一個基于OWL的語義查詢模型。然后按照查詢流程執(zhí)行的先后順序對每個模塊進行了詳細地設計說明。論文的主要研究工作如下: (1)在模型的查詢交互界面中加入了支持不同語言的語義匹配和查詢的設計,可分別支持對不同語言進行語義匹配的查詢和查詢不同語言的文檔。 (2)針對給出的is-a關系和equal-to關系兩條語義推理擴展規(guī)則,討論了其實現(xiàn)算法的設計思想,包括其數(shù)
3、據(jù)結構的選擇和設計。 (3)將查詢對象分為關系數(shù)據(jù)庫、語義數(shù)據(jù)庫、有語義標注的網(wǎng)頁和無語義標注的網(wǎng)頁4種信息資源模式,分別討論它們的語義查詢的方法。并設計了一種對有語義標注(基于OWL本體進行標注)的網(wǎng)頁進行語義查詢的方法。 (4)通過研究,對已有的語義相關度的計算方法進行補充,給出了一種計算不同本體中的查詢結果的語義相關度的方法。根據(jù)計算出的語義相關度,可以對查詢結果進行排序并控制返回結果的條數(shù)。 (5)互不干
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