高爐冶煉過程的分形特征辨識及其應用研究.pdf

1、浙江大學博士學位論文高爐冶煉過程的分形特征辨識及其應用研究姓名：羅世華申請學位級別：博士專業(yè)：運籌學與控制論指導教師：劉祥官20061201浙江大學博士擘位論文再以歷史數據為分形元，利用外推IFS構造分形預報模型，對邯鋼7#高爐和萊鋼1#高爐各50爐數據進行了仿真計算，锝出兩座高爐的鐵水含硅量【sij的命中率在【Si】士01％的范圍內分別為86％和82％，命中率較高且該預報方法不存在收斂速度問題，計算速度快，有較高的理論價值和一定的應用

2、價值。在分析了高爐冶煉過程中狀態(tài)變量：料速指數上&透氣指數FF以及控鋁4變量：風量指數，Q、噴煤指數PM與高爐鐵水含硅量[Si】的強相關性的基礎上，論文第7章建立了基于混合動力學機理的混合控制偏微分方程并給出了混合控制方程的“粗糙求解”方法。半在線仿真研究取得了較好的控制效果，值得繼續(xù)深入研究控制方程的更精確求解方法。第8章對全文的研究內容以及創(chuàng)新點做了歸納，并對本課題的后續(xù)研究傲了展望。關鍵詞：鐵水含硅量[si】，單分形辨識，多重分形