基于Ontology的Web表格數(shù)值知識元抽取研究與實現(xiàn).pdf

1、表格(Tables)作為一種重要的信息表現(xiàn)形式己廣泛地應用于Web頁面中，發(fā)掘表格中所蘊涵的信息和知識具有重要意義。Web表格信息抽取即是從Web表格中抽取語義一致性的、結(jié)構化表示的數(shù)據(jù)和知識，它在知識管理、信息檢索、Web挖掘、摘要提取以及對移動設備的內(nèi)容傳遞等應用中有著非常廣泛的用途。目前Web表格信息抽取的研究中效果最好的是基于Ontology的方法，但Ontology的構建較為復雜，完全利用手工構建Ontology是一項艱巨的任

2、務。在總結(jié)相關研究的基礎上，本文提出一種基于Web表格的Ontology學習方法，實現(xiàn)了Ontology的半自動構建。并利用構建的Ontology來指導Web表格信息抽取過程。根據(jù)知識管理的需要，從“知識元”層面將抽取結(jié)果表示成數(shù)值知識元形式，揭示表格個體中的“知識元”與領域共性中的“知識結(jié)構”的鏈接關系。
　　本文的第一章是緒論，介紹研究的意義和目的、研究內(nèi)容、研究方法和創(chuàng)新點。
　　第二章是對目前Web表格信息抽取研究的

3、綜述，以明確Web表格信息抽取概念及其過程、關鍵技術、應用及發(fā)展趨勢。
　　第三章簡要梳理了知識元、Ontology及Ontology學習的基本理論、研究進展和應用現(xiàn)狀。
　　第四章提出了基于Ontology的Web表格數(shù)值知識元抽取系統(tǒng)的總體架構，并對系統(tǒng)各模塊進行了設計。
　　第五章深入闡述了系統(tǒng)關鍵模塊的實現(xiàn)和系統(tǒng)性能的實驗分析，并介紹了系統(tǒng)的最終應用。系統(tǒng)實現(xiàn)所涉及的關鍵技術包括初始Ontology的構建、概念