基于HMM的函數(shù)調用序列模式發(fā)現(xiàn)與識別研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、由于Windows系統(tǒng)不開放源碼且價格相對高昂，很多用戶希望能在保持現(xiàn)有Windows應用無縫遷移的前提下轉移到Linux上工作?；诖?，浙大網新開發(fā)了兼容內核，通過在Linux內核實現(xiàn)Windows內核的方法完成Windows軟件的兼容支持。為完成對應用的兼容，必須比對Windows和兼容內核的系統(tǒng)函數(shù)調用序列，發(fā)現(xiàn)Windows函數(shù)調用序列模式，并在兼容內核實現(xiàn)中確認和識別這些模式，以此不斷完善兼容內核，使兼容內核支持更多的Wind

2、ows軟件。這種思想可廣泛應用于程序分析和理解領域。 論文研究函數(shù)調用序列模式的發(fā)現(xiàn)與識別方法。通過對數(shù)據(jù)挖掘中的序列模式發(fā)現(xiàn)的研究，提出一種新的序列模式發(fā)現(xiàn)算法。為了識別近似的函數(shù)調用序列，提出了一種基于HMM的序列模式識別算法。主要研究工作如下： (1)序列模式的基本模型和經典的發(fā)現(xiàn)算法綜述，并展現(xiàn)序列模式發(fā)現(xiàn)研究領域的應用領域和發(fā)展前景。 (2)基于序列模式的經典發(fā)現(xiàn)算法，本文在PrefixSpan算法基礎

3、上提出了一種改進的模式序列發(fā)現(xiàn)算法BB-PrefixSpan。BB-PrcfixSpan算法的核心思想是用簡約投影序列集代替了PrcfixSpan算法的投影序列集，同時用隔層投影代替了PrcfixSpan算法的逐層投影。實驗證明，該算法相對于PrcfLxSpan算法，時間性能上有很大的提高。 (3)本文提出了一種基于隱馬爾可夫概率模型的序列模式識別方法。隱馬爾可夫模型被廣泛應用于語音識別等方面，本文將其應用于函數(shù)調用序列模式識別

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