基于領域的漢語理解的知識庫建立研究.pdf

1、本文將領域漢語理解應用于機械加工過程設計專家系統(tǒng)的人機接口中，通過對用漢語形式表達的用戶需求進行理解和分析，將分析結果轉化成概念設計的要求，從而使得專家系統(tǒng)更加智能化和人性化。針對領域漢語理解對知識表示和知識庫系統(tǒng)的需求，結合現(xiàn)有的知識表示方法，建立了知識庫系統(tǒng)，設計并實現(xiàn)了相應的知識庫管理系統(tǒng)。 首先，分析了自然語言的特點，以及知識庫系統(tǒng)的發(fā)展，可以看到知識庫技術對自然語言理解系統(tǒng)起著至關重要的作用。通過對比現(xiàn)有知識表示方法的

2、優(yōu)缺點，將產生式系統(tǒng)與概念從屬理論相結合作為知識表示方法。分析了概念、概念的屬性、概念的性質、概念的內涵與外延、知識庫中概念的關聯(lián)，為以后建立領域過程樹模型提供了理論支持。通過對知識庫中的知識進行分類和整理，利用領域過程樹和概念從屬樹等進行知識表示，降低了知識庫的冗余度，簡化了知識庫，節(jié)省了存儲空間，提高了系統(tǒng)的效率。設計了知識庫管理系統(tǒng)，用以對知識進行管理。最后，將領域漢語理解知識庫應用于機械加工過程設計專家系統(tǒng)的接口上，并實現(xiàn)了知識