基于領(lǐng)域本體的語(yǔ)義圖像檢索研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，圖像等多媒體數(shù)據(jù)每日都以驚人的速度增長(zhǎng)。如何有效而快速地從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到所需的圖像是目前急需解決的一個(gè)問題。近年來(lái)，基于語(yǔ)義的圖像檢索技術(shù)受到極大關(guān)注，人們?cè)噲D從圖像中提取知識(shí)來(lái)增強(qiáng)檢索系統(tǒng)的性能。語(yǔ)義檢索模型的提出，有助于圖像的半自動(dòng)標(biāo)注以及多語(yǔ)義(視覺特征與文本信息)檢索。本文提出一種基于領(lǐng)域本體的語(yǔ)義圖像檢索模型，利用一種轉(zhuǎn)化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了非結(jié)構(gòu)化向量空間模型到層次化本體模型的轉(zhuǎn)化。由于本

2、體的層次化結(jié)構(gòu)具有支持?jǐn)?shù)據(jù)共享、概念多義等功能。因此，本文的檢索系統(tǒng)利用概念關(guān)聯(lián)而非簡(jiǎn)單的低層特征匹配來(lái)檢索圖像，來(lái)提高系統(tǒng)的檢索性能(較高的查準(zhǔn)率和查全率)。本文的主要研究工作包括以下幾方面：
　　 (1)領(lǐng)域本體的構(gòu)建。本文從國(guó)際奧委會(huì)官方網(wǎng)站上獲取有關(guān)田徑比賽項(xiàng)目的專家知識(shí)，提取相關(guān)概念，概念間關(guān)系及關(guān)系屬性。
　　 (2)視覺詞語(yǔ)袋(Bag of visual word)的生成。我們使用SIFT算法檢測(cè)關(guān)鍵點(diǎn)并對(duì)

3、其向量量化，然后利用一種新的聚類算法--語(yǔ)義局部自適應(yīng)聚類(Semantic local adaptive clustering)對(duì)檢測(cè)到的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行聚類。由于SLAC算法既考慮了關(guān)鍵點(diǎn)的空間位置，又考慮了視覺詞語(yǔ)權(quán)重，因此能明顯改善視覺詞語(yǔ)的質(zhì)量(對(duì)視覺內(nèi)容的表達(dá))。
　　 (3)冗余視覺詞語(yǔ)識(shí)別與剔除。對(duì)于那些對(duì)圖像分類與檢索無(wú)益的視覺詞語(yǔ)，我們要設(shè)法識(shí)別并剔除，以減少系統(tǒng)的計(jì)算開銷，提高系統(tǒng)的檢索效率。
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