基于改進遺傳算法的桁架結構拓撲優(yōu)化研究.pdf

1、遺傳算法是近年來興起的一種優(yōu)化算法，它以簡單易行、適應性強等特點在計算機科學領域和優(yōu)化設計領域中受到了廣泛關注，是一種模擬生物進化理論的仿生學算法。在函數優(yōu)化、組合優(yōu)化、人工智能、圖像處理等領域得到了廣泛的應用。在廣泛閱讀文獻和調研的基礎上，本文對遺傳算法及其在結構優(yōu)化設計應用中的相關內容進行了分析和綜合，對結構優(yōu)化設計的基本概念、主要特點進行了介紹，對遺傳算法應用于結構優(yōu)化設計時的數學建模、約束條件處理、拓撲檢驗幾個關鍵因素和拓撲結構

2、分析作了概要的分析與研究。
　　本文在分析了已有遺傳算法的基礎上，針對桁架結構，提出了不同的改進算法。改進算法在優(yōu)化的解空間內進行全局搜索，有效地維持種群的多樣性，防止因早熟而導致求得局部最優(yōu)解，并加快收斂。
　　基于桁架拓撲優(yōu)化，對遺傳算法提出了一些改進措施，形成了一種高效綜合的遺傳算法。在桁架的截面尺寸和拓撲結構混合設計中，對尺寸變量和拓撲變量分別進行二進制編碼、交叉和變異，得到桁架拓撲結構和桿件截面尺寸的初解。尺寸變量