基于粗糙集神經網絡與聯合參數法的數字調制信號識別研究.pdf

1、隨著信息技術的快速發(fā)展，通信技術的調制樣式也趨于復雜多樣化，正確高效的識別通信信道中數字調制信號的樣式，并對其加以利用，可以給人類在信號確認與監(jiān)控、電子救援，通信對抗、軍事威脅等領域內的通信研究帶來更大幫助。然而不同樣式的調制信號的調制參數不相同，因此，對調制信號有效監(jiān)控和識別成為了重要的研究課題。自動調制識別的目的是為了在未知先驗信息時，估計出信號的調制參數，然后對其調制方式進行識別。
　　本文所作的主要工作:
　　1.首

2、先介紹了幾種數字調制信號產生原理，分析了各種信號的瞬時特征信息，并對每一類信號進行了分析和仿真。
　　2.介紹了關于高階累積量的基礎知識，根據本文所研究的八種數字調制信號，在他們的高階累積量和瞬時幅度基礎上，選擇了（γmax、σaf、F1、F2、F3、σap、R、γenv）八個特征參數，通過實驗證明，這些特征參數能夠有效區(qū)分這八種數字調制信號。
　　3.詳細的闡述了粗糙集理論，并且利用了粗糙集屬性約簡算法對特征參數進行選擇。