反饋對數線性高斯混合神經網絡研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文工作深入研究了基于反饋聯(lián)接的對數線性高斯混合神經網絡(R-LLGMN),及其在時間序列信號分析識別中的應用.該文的研究工作是在對數線性高斯混合神經網絡(LLGMN)理論和應用實踐的基礎上展開的;LLGMN通過將對數線性高斯混合模型(LLGMM)網絡結構化,實現(xiàn)模式的區(qū)分和識別.R-LLGMN中,LLGMM的概率模型理論和神經網絡特點被保留,并且結合反饋神經網絡(RNN)的大量研究成果在LLGMN中融合反饋連接,以克服原有前向網絡以時

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