森林蓄積量遙感定量估測系統(tǒng)研發(fā).pdf

1、因人類社會目前正面臨著巨大的生態(tài)環(huán)境危機,如何強化森林資源經營管理,以便實現林業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,已經成為越來越多國家的共識。森林蓄積量是林業(yè)資源調查的重要方面之一,傳統(tǒng)的森林資源調查是一項周期長、任務重、勞動強度大,需大量經費的工作。如何利用3S技術,結合少量地面樣地資料,建立監(jiān)測區(qū)域森林蓄積量估測方程,估測森林蓄積量,最大限度的減少野外調查工作量,已成為目前國內外林業(yè)遙感科技工作者關注和研究的熱點問題。
　　本論文以森林蓄積量遙感

2、定量估測理論研究成果為的基礎,利用C＃語言在ArcGIS Engine9.3平臺上開發(fā)一套“森林蓄積量遙感定量估測系統(tǒng)”。以便根據監(jiān)測區(qū)域一、二類地面樣地調查資料及遙感圖像,選擇影響蓄積量估測的主要遙感和GIS因子;用影響蓄積量的估測的主要因子刻畫樣地,對監(jiān)測區(qū)樣地進行分類;在分類的基礎上,抽取能夠代表監(jiān)測區(qū)域森林資源分布狀況的樣地;根據所抽樣地建立以樣地大小為單位的蓄積量估測模型;將遙感圖像分割為以樣地大小為單位的圖像,借助監(jiān)測區(qū)域的

3、DEM數據,林班、小班分布圖,獲取監(jiān)測區(qū)域以樣地大小為單位,影響蓄積量估測的主要遙感和GIS因子的值;求解監(jiān)測區(qū)蓄積量總體分布圖;估測監(jiān)測區(qū)域的總蓄積量、林班和小班的蓄積量。
　　最后,利用云南省思茅地區(qū)7500 km范圍內的81個一類調查樣地、監(jiān)測區(qū)分辨率2為2.5m的SPOT5遙感影像、分辨率為25m的DEM數據和林班分布圖,對“森林蓄積量遙感定量估測系統(tǒng)”進行有效性驗證。驗證結果表明,監(jiān)測區(qū)模型預報精度達到85.21％,能滿