軟測量技術的研究與應用.pdf

1、該文針對軟測量技術的研究及應用,主要完成如下工作: 對建立軟測量模型的各種方法進行了較為詳細的總結和分析,并對它們各自的特點進行了闡述. 提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的軟測量建模方法.針對化工過程中經(jīng)常出現(xiàn)的多采樣率數(shù)據(jù)問題,提出了基于多采樣率數(shù)據(jù)的軟測量模型.這兩個方法的仿真證明了神經(jīng)元網(wǎng)絡在建立軟測量模型上的有效性. 提出了基于模糊規(guī)則分類的分布式神經(jīng)元網(wǎng)絡的軟測量建模方法.為了使所建的軟測量模型具有較好的泛化性能,通常要采集較多的樣本數(shù)

2、據(jù).在這種情況下,如果用一個網(wǎng)絡建立軟測量模型,會導致較大的網(wǎng)絡結構、較長的模型訓練時間等等問題.分布式網(wǎng)絡是解決上述問題的有效方法.該文針對這個問題提出了基于模糊規(guī)則分類的分布式網(wǎng)絡軟測量模型,仿真證明了該方法有效的解決了上述問題.對軟測量模型的校正技術進行了研究.軟測量模型是利用過程信息實現(xiàn)不可測或難測變量的估計.很明顯,軟測量模型預測精度的高低不僅依賴于模型本身的結構和特性參數(shù),而且也取決于過程信息獲取的正確與否.可見,軟測量模型

3、的校正包括軟測量模型輸入數(shù)據(jù)的校正和軟測量模型本身結構和特性參數(shù)的校正兩方面的內容.該文針對軟測量模型的校正技術,提出了一種改進的PCA數(shù)據(jù)處理方法,并基于此方法實現(xiàn)了對過程數(shù)據(jù)的故障診斷與重構.另外,該文還提出了一種基于分布式RBF網(wǎng)絡的模型結構實時校正算法.研究了精苯精餾過程中產(chǎn)品一純苯干點估計的軟測量模型建立方法,在精苯精餾過程中,純苯干點是用來衡量產(chǎn)品純度的一個重要指標,這個值通常是通過離線化驗分析獲得的,所以帶有較大的測量滯后