數(shù)據(jù)挖掘在光纖故障診斷中的應用研究.pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展，人們的社會活動越來越依賴于通信網(wǎng)絡。這就需要提供和支撐這些數(shù)據(jù)交互的網(wǎng)絡平臺具有更高的可靠性和穩(wěn)定性。通信的載體光纖具有通信容量大、中繼距離長、保密性能好、適應能力強等優(yōu)點，但是一旦發(fā)生故障，其造成的損失也是無法想象的。由于光纖出現(xiàn)故障后影響比較大，光纖故障診斷又是網(wǎng)絡故障管理的難點和關鍵，所以光纖故障管理技術被國內(nèi)外學者廣為研究。目前，數(shù)據(jù)挖掘應用于故障診斷已經(jīng)有許多成功的例子。BP神經(jīng)網(wǎng)絡是數(shù)據(jù)挖掘研

2、究中的一個重要課題，選取BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術來實現(xiàn)光纖故障診斷預測功能，可把具有復雜因果關系的物理量在經(jīng)過適當數(shù)量的訓練之后較準確地反映出來。
　　 本文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面：
　　 (1）基于VS2003平臺，開發(fā)了光纖自動切換保護系統(tǒng)，實現(xiàn)了對通信光纖的實時監(jiān)測，將光功率值上報給系統(tǒng)的主控模塊，并存入歷史記錄表中，為之后的數(shù)據(jù)挖掘做好數(shù)據(jù)采集工作。主控模塊對上報的數(shù)據(jù)與預設門限進行比較，實現(xiàn)自動控制。
　　

3、 (2）實時繪制光功率變化曲線，直觀地顯示傳輸系統(tǒng)中光纖的光功率變化情況，通過觀察光纖光功率曲線變化，用戶可以判斷光纖運行的穩(wěn)定性。
　　 (3）在研究BP算法的基礎上，對BP算法進行改進，對實際的網(wǎng)絡模型進行樣本選擇，構造訓練樣本；對所選擇的樣本進行規(guī)范化預處理；選擇三層神經(jīng)網(wǎng)絡，確定網(wǎng)絡的輸入輸出結點數(shù)及隱含層結點數(shù)；確定合適的學習率。構造合適的BP神經(jīng)網(wǎng)絡后，對光功率值進行挖掘預測，并對預測結果進行分析。經(jīng)實驗表明，采用