基于時空數據流的連續(xù)查詢處理.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前，基于位置的服務(LBS)業(yè)務處于高速發(fā)展的階段。在位置感知環(huán)境中，移動設備會產生大量的時空數據，服務器面臨有限的系統(tǒng)資源和較高的實時性要求。傳統(tǒng)的基于磁盤的時空數據庫系統(tǒng)已經無法很好的適應這一需求。因此，將數據流處理技術與時空查詢處理技術相結合就成為一個新的研究方向。設計一種高效的算法處理大量的連續(xù)時空查詢和高速到達的時空數據流就成為當前的研究熱點。
　　在分析現有的數據流和時空查詢處理技術的基礎上，本文給出了公路網環(huán)境下基

2、于時空數據流的連續(xù)查詢算法CQST(Continuous Queries on Spatio-temporaldata stream)。著重研究在處理時空查詢時，通過有效利用輸入數據的時空特性來降低查詢計算量：(1)在生成查詢計劃階段，通過引入共享執(zhí)行結構的概念，將不同的時空查詢邏輯映射到同一空間窗口操作符上，以此支持查詢之間的共享；(2)通過利用移動對象和查詢之間的位置、速度關系計算出某一時刻它們各自的“期望更新時間”，并根據此值丟棄

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