基于多特征和相關反饋的三維模型檢索系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、與二維圖像相比，三維模型攜帶的信息更豐富，表現(xiàn)形式更為直觀。三維模型已經越來越廣泛地使用在了人們的生活與工作的各個方面。實際應用中，用戶希望能提供一種基于模型語義的三維模型檢索技術。然而由于三維模型的復雜性較高，現(xiàn)有的三維模型檢索技術檢索效率不高，適應性差。因此，建立更為高效的三維模型檢索機制，具有較高的實用價值。 針對現(xiàn)有三維模型檢索技術交互性差的缺陷，本文將基于內容圖像檢索領域的相關反饋方法應用于三維模型檢索過程，通過點對分

2、類等手段改進了模型特征提取效果，通過特征融合結合了多種特征進行檢索，通過建立連接強度網絡優(yōu)化了相關反饋的交互過程，并設計實現(xiàn)了一個原形系統(tǒng)，在對測試數據庫中對象的檢索中取得了比較理想的效果。 本文主要的研究工作和進展有： (1)實現(xiàn)了形狀分布算法、厚度直方圖算法、球面調和分析算法等幾種三維模型檢索特征提取算法，并對這幾種算法性能進行了對比與分析，為進一步研究提供了基礎。 (2)針對傳統(tǒng)的形狀分布算法區(qū)分度不高的缺

3、陷，提出了一種改進的點對分類算法，實驗證明取得了比較好的改進效果。 (3)針對多特征融合檢索中權值不易確定的問題，引入相關反饋技術進行靈活的權值調整，解決了權值優(yōu)化的問題。 (4)針對傳統(tǒng)相關反饋方法無法記憶用戶反饋信息的問題，對特征權值調整方法進行了相應的優(yōu)化。通過建立連接強度網絡，有效地利用歷史反饋信息，簡化和加快了反饋過程，提高了模型檢索的效率。 (5)結合以上方法實現(xiàn)了一個三維模型檢索原形系統(tǒng)，實現(xiàn)了本文