基于增長-修剪型神經網絡的山洪預警系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、我國是一個多山區(qū)的國家,山區(qū)地形復雜。近些年來,我國多省經常發(fā)生山洪災害。由于山洪災害突發(fā)性強,破壞力大,人工預警困難,及時作出準確的決策和應急機制是當前山洪防御的關鍵所在。
　　針對我國山洪災害防御系統(tǒng)中存在的技術難題,論文根據實際問題,重點分析了預測山洪災害暴發(fā)的關鍵因素,包括降雨量、環(huán)境溫度,以及水流量?？紤]到采集這些參數所處的環(huán)境,設計了低功耗、性能穩(wěn)定、采集精度高的數據采集單元。待數據采集完成后,需要將數據進行傳輸并處理

2、。傳輸過程中采用通信頻段為915Mhz的無線傳感網絡,并建立可靠的傳輸機制,設計了穩(wěn)定傳輸的設備節(jié)點。數據匯聚完成后,通過GPRS(General Packet Radio Service)網絡實現穩(wěn)定和遠距離傳輸,統(tǒng)一發(fā)送到監(jiān)控中心進行處理。
　　監(jiān)控中心負責數據的處理,同時進行下發(fā)命令等操作。采集到的山洪數據通過山洪預報模型進行訓練和學習,最終通過界面直觀的顯示出相應的信息。山洪預報模型采用改進后的增長和修剪型BP(Back-

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