基于邊緣和紋理特征的圖像修復技術研究.pdf

1、圖像修復是指對圖像上的破損信息進行修復重建或者去除圖像中的多余物體，使觀察者無法察覺圖像曾經(jīng)缺損或已被修復。該技術在文物保護、影視特技制作、老照片的修復、圖像文本的去除等方面，有很高的應用價值。
　　本論文首先對圖像修復算法中的幾種經(jīng)典修復算法進行了詳細的研究，通過對實驗仿真結果的分析，分別比較了它們之間的優(yōu)缺點，然后在Criminisi算法的基礎上，提出了一系列的改進措施，研究了基于圖像紋理和邊緣特征的圖像修復技術。論文主要工作

2、和成果如下：
　　1．針對Criminisi算法在圖像修復過程中易將紋理部分誤認為邊緣部分而造成紋理延伸的不足，提出了一種利用紋理和邊緣特征的Criminisi改進新算法。該算法利用圖像邊緣和紋理結構信息，引入差別因子，改進優(yōu)先權模型，增強算法對邊緣的辨別能力；通過搜索方式的改進，克服原算法在修復過程中產(chǎn)生瑕疵點的不足。仿真實驗表明，該修復算法能夠有效去除修復結果中的瑕疵點，較好地克服原算法在修復過程中易造成紋理延伸的不足，使修復

3、效果得到較大的改善。
　　2.針對Criminisi算法在圖像修復的過程中，當已知區(qū)域不存在合適匹配塊的情況下，容易采用不良匹配塊來完成對破損區(qū)域的填充，從而造成修復效果失真的不足，本論文利用匹配塊相似性度量來尋找不良匹配塊所在的區(qū)域，并對這些區(qū)域采用圖像分解技術進行修復，提出了一種紋理和邊緣特征相結合的圖像修復算法。該算法通過對不良匹配塊區(qū)域的定位，將其分解為結構部分和紋理部分，對結構部分采用TV模型進行修復，保持良好的線性特性