智能切削數(shù)據(jù)庫(kù)及其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、切削數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)可以為機(jī)械制造業(yè)提供合理和優(yōu)化的切削數(shù)據(jù),以提高加工精度、表面質(zhì)量和加工效率,因此是發(fā)展各種現(xiàn)代制造技術(shù)的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。本文以切削數(shù)據(jù)庫(kù)為研究對(duì)象,對(duì)切削數(shù)據(jù)庫(kù)的智能化進(jìn)行了深入的研究,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在切削數(shù)據(jù)庫(kù)中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了探討。本文研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:
　　 基于Windows系統(tǒng)和SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),開(kāi)發(fā)了切削數(shù)據(jù)庫(kù)原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)對(duì)切削加工中的各種數(shù)據(jù)信息、切削知識(shí)及各種

2、模型信息的儲(chǔ)存、修改、查詢(xún)等管理,以滿足用戶(hù)在切削加工中所需要的各種數(shù)據(jù)信息。系統(tǒng)通過(guò)建立知識(shí)庫(kù),為規(guī)則推理機(jī)的智能推理打下了基礎(chǔ),為推理過(guò)程的順利進(jìn)行提供了重要保證。此外,通過(guò)建立模型庫(kù),解決了加工性能預(yù)測(cè)和切削參數(shù)優(yōu)化過(guò)程中重復(fù)實(shí)驗(yàn)和建模的問(wèn)題,在很大程度上節(jié)省了加工時(shí)間,降低了加工成本。
　　 在切削數(shù)據(jù)庫(kù)原型系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,本文將規(guī)則推理和基于遺傳算法的切削參數(shù)優(yōu)化技術(shù)集成到切削數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)開(kāi)發(fā)的規(guī)則推理機(jī),用戶(hù)可為切削

3、數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在的新工件材料或新加工要求的智能加工提供決策方案。通過(guò)基于遺傳算法的切削參數(shù)優(yōu)化模塊,系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)切削參數(shù)的單目標(biāo)或多目標(biāo)優(yōu)化,從而為用戶(hù)提供能夠滿足要求的最優(yōu)化的切削參數(shù)。
　　 在前面研究的基礎(chǔ)上,將基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到了切削數(shù)據(jù)庫(kù)中。在分析切削數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)該算法進(jìn)行了改進(jìn)并將其應(yīng)用到切削數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘中。挖掘?qū)嵗C明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在切削數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的應(yīng)用是可行的,挖掘結(jié)果