暫態(tài)電能質量擾動的分類辨識.pdf

1、隨著電力工業(yè)發(fā)展和電力電子設備、沖擊性負荷、非線性負荷的大量投入，導致電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷等一系列電能質量問題。這些擾動本身具有較大的不規(guī)則性，比較復雜。有效地提取電壓擾動特征并進行分類識別對治理和改善電能質量具有重要的意義。本文主要針對暫態(tài)電壓擾動信號的分類識別進行了深入的研究。
　　 在詳細分析電能質量擾動特性的基礎上提出了一種改進的S變換以建立不同擾動信號的標準模時頻矩陣。改進S變換引入了高斯窗口形狀大小的參數(shù)，避

2、免了S變換的白噪聲功率譜隨頻率增高而線性增大的缺點，更適合分析含噪信號。
　　 提出基于信息熵原理的電能質量擾動分類辨識，根據(jù)不同擾動信號的標準模時頻矩陣，確定標準擾動信號模板的信息熵，計算待測擾動信號的信息商與標準擾動信號模板信息熵的接近程度來實現(xiàn)電能質量擾動的識別。對于多頻擾動分別建立奇次諧波與偶次諧波標準擾動模板，待測多頻信號以循環(huán)平移的方式計算與兩標準模板的時頻矩陣誤差的信息熵，熵值越小說明包含的信號成分越接近，從而確定

3、擾動類別。仿真結果表明由信息熵值量化衡量的不同擾動信號都體現(xiàn)出了較突出的各自特征;對同一類型擾動，發(fā)生時刻不同、持續(xù)時間不同的擾動信號仍能很好的分類識別，減少了建立標準模板時所帶來的分類誤差。
　　 采用改進S變換實現(xiàn)對電壓擾動信號的檢測，待測信號的模時頻矩陣表征了信號在不同頻率下，時域的變化特征，通過該矩陣可確定電能質量擾動的發(fā)生時刻、結束時刻、持續(xù)時間、擾動幅度和該擾動所包含的諧波成分，仿真結果表明電能質量檢測結果準確，快速