基于多特征融合的人體基本行為識別方法研究.pdf

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人提交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。論文中引用他人已經(jīng)發(fā)表或出版過的研究成果，文中己加了特別標(biāo)注。對本研究及學(xué)位論文撰寫曾做出貢獻(xiàn)的老師、朋友、同仁在文中作了明確說明并表示衷心感謝。學(xué)位論文作者：簿恩、字簽字目期：2擴(kuò)f干年7／月z彳曰學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解西南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)

2、西南大學(xué)研究生院(籌)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書，本論文：口不保密，口保密期限至年月止)。學(xué)位論文作者簽名：哲尼霄導(dǎo)師簽名：象芝南于簽字日期：沙(千年／f月叩日簽字日期：矽f甲年／1月力日第4章基于多特征的行為識別一2741預(yù)處理一27411原視頻運(yùn)動目標(biāo)提取。27412輪廓計算28413形態(tài)學(xué)方法預(yù)處理2942特征提取

3、30421SIFT特征30422基于傅里葉描述子的輪廓特征32423面積特征3543累加直方圖實(shí)現(xiàn)特征融合3544K，L變換實(shí)現(xiàn)降維一3645本章小結(jié)37第5章實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析3951實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集3952實(shí)驗(yàn)環(huán)境3953實(shí)驗(yàn)過程一3954實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析4054。1全局運(yùn)動估計一40542檢測效果對比41543SIFT特征提取44544實(shí)驗(yàn)結(jié)果44545實(shí)驗(yàn)分析4555本章小結(jié)45第6章總結(jié)與展望47參考文獻(xiàn)49致謝53碩士期間發(fā)表的論文55