無線信道建模及其在錯誤估計編碼中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩158頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、無線信道建模是無線通信領域的基礎性技術,它以數(shù)學模型的方法從紛繁復雜且看似隨機出現(xiàn)的無線信道傳輸錯誤中,挖掘和認知無線通信過程中錯誤出現(xiàn)的內在規(guī)律,并以模型結構和模型參數(shù)的形式定性或者定量地表達這些內在規(guī)律,從而為上層協(xié)議的設計和性能評估提供依據(jù)。本文基于真實無線信道中的測量Trace建立信道模型,并使用信道模型研究目標無線信道中具有指導意義的統(tǒng)計規(guī)律,然后將這些規(guī)律應用于一種基于編碼的報文比特錯誤率估計方法。本研究主要內容包括:

2、> ?、叛芯烤哂兄匚蔡匦缘臒o線信道建模問題。線信道的重尾特性符合人們對于無線信道中傳輸錯誤出現(xiàn)規(guī)律的客觀觀察,并且對于上層協(xié)議性能具有一定的影響。因此,建立一個能夠準確反映無線信道重尾特性的信道模型具有十分重要的理論和實踐意義?,F(xiàn)有的專門針對重尾信道的模型存在模型結構復雜,運行時成本高、參數(shù)化過程復雜等不足。本文從測量Trace的run長度和burst長度互補累積分布函數(shù)入手,提出了一種基于獨立非同分布的隨機過程的重尾信道模型inid。

3、inid模型結構簡單靈活、運行時成本低(一個貝努利試驗),僅包含兩個參數(shù)且參數(shù)化過程簡單。
 ?、蒲芯客ㄓ脽o線信道建模問題。無線信道內在的時變特性以及傳輸錯誤出現(xiàn)的隨機性和不可預測性,導致了無線信道的測量Trace具有多樣化的建模特性。時變的無線信道及其具有不同建模特性的測量Trace加大了無線信道建模的難度。本文從測量Trace的共性入手定義了外部run、內部run、錯誤過程等概念,并基于錯誤過程和外部run提出了一種新的Tra

4、ce表達方法。利用這種新的Trace表達方法,本文提出了一種精確、通用的無線信道模型GEM。GEM模型結構簡單、適用性好、參數(shù)具有明確的物理意義且建模過程與具體測量Trace的建模特性無關。試驗結果表明GEM模型能夠精確地刻畫具有不同建模特性的Trace。
 ?、茄芯磕P万寗渝e誤估計編碼算法。錯誤估計編碼(Error Estimating Coding,EEC)是一種基于編碼的報文比特錯誤率估計方法。它的基本思想是發(fā)送端在發(fā)送數(shù)據(jù)

5、中加入少量的冗余信息,接收端基于這些冗余信息估計報文的比特錯誤率。報文的比特錯誤率與無線信道的錯誤特性緊密相關,因此在錯誤估計編碼算法的設計過程中,考慮無線信道的錯誤特性具有重要的理論和實踐意義。本文結合基于模型的信道解碼后無線信道錯誤特性分析,提出了模型驅動錯誤估計編碼算法MEEC。試驗結果表明MEEC算法能有效克服信道突發(fā)特性和短期記憶特性對于算法估計精度的影響,能以更少的空間開銷獲得更高的估計精度。
  ⑷研究基于信道模型的

6、Smart錯誤估計編碼。現(xiàn)有錯誤估計編碼算法的設計和驗證都基于這樣一個應用模式:發(fā)送端在信道編碼前,計算和編碼錯誤估計位;接收端在信道解碼后,重新計算錯誤估計位并估計報文比特錯誤率?;谶@種應用模式的錯誤估計編碼稱為信道解碼后的錯誤估計編碼。本文首次提出信道解碼前的錯誤估計編碼,即發(fā)送端在信道編碼后、調制前,計算和編碼錯誤估計位;接收端在解調后、信道解碼之前,重新計算錯誤估計位并估計報文比特錯誤率。相比信道解碼后的錯誤估計編碼,信道解碼

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論