基于多通道特征的行人檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、行人檢測(cè)在機(jī)器視覺、圖像檢測(cè)和模式識(shí)別等方面都有應(yīng)用。它以圖像處理為基礎(chǔ)，將光學(xué)電子、計(jì)算機(jī)和測(cè)試等多種現(xiàn)代技術(shù)融為一體，構(gòu)成綜合系統(tǒng)。目前行人檢測(cè)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如機(jī)動(dòng)車智能輔助系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、高級(jí)人機(jī)交互系統(tǒng)等。行人作為檢測(cè)主體，在一定的環(huán)境和先決條件下，對(duì)行人進(jìn)行分析和理解具有重要的意義，這也是對(duì)行人精確而高效檢測(cè)的首要前提。然而由于行人具有非剛性特性，同時(shí)在實(shí)際檢測(cè)中，會(huì)受復(fù)雜背景、光照及遮擋所影響，對(duì)行人的識(shí)別

2、和提取增加了巨大的難度，所以行人檢測(cè)還是一個(gè)具有挑戰(zhàn)的研究課題。
　　首先，本文介紹了行人檢測(cè)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析其研究?jī)r(jià)值和迫切性。根據(jù)現(xiàn)有的行人檢測(cè)系統(tǒng)，總結(jié)出行人檢測(cè)技術(shù)研究存在的重點(diǎn)和難點(diǎn)，并根據(jù)檢測(cè)需求，研究了系統(tǒng)檢測(cè)特征的選擇依據(jù)和組合性能。
　　其次，針對(duì)提取行人準(zhǔn)確清晰的特征信息，在圖像預(yù)處理中，利用加權(quán)均值法對(duì)圖像進(jìn)行灰度化拉伸以增強(qiáng)圖像對(duì)比度，中值濾波進(jìn)行去噪，直方圖均衡化增強(qiáng)圖像，二維最大類間閾值分割，