基于搜索日志的圖文推薦系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網的廣泛使用，信息的獲取方式發(fā)生了巨大改變?；ヂ?lián)網帶來了信息交流成本的極大下降，人們能便捷的從網絡獲取各種各樣的信息。為了高效搜索信息，搜索引擎普遍為用戶提供相關搜索的服務。
　　這種查詢推薦服務可以優(yōu)化用戶的檢索詞，提高搜索服務質量，或者推薦新的搜索內容發(fā)現(xiàn)用戶的興趣，從而實現(xiàn)個性化的搜索服務。這種相關搜索服務本質上就是通過查詢推薦系統(tǒng)實現(xiàn)的。與其他推薦系統(tǒng)相比，查詢推薦系統(tǒng)的目標在于推薦用戶感興趣的或是更清晰表達用戶意

2、圖的檢索詞。
　　本文設計和實現(xiàn)了一種基于搜索日志的圖文查詢推薦系統(tǒng)。不同于傳統(tǒng)的查詢推薦系統(tǒng)，本文設計的查詢推薦系統(tǒng)的推薦結果不是簡單的文字信息，是將圖片和文字融合的圖文結果，推薦結果更具吸引力，具有更好的推薦效果是系統(tǒng)的一大特色。
　　本文設計了一種利用多種搜索日志挖掘搜索推薦結果的算法，算法融合了基于點擊日志的URL共現(xiàn)算法、檢索詞相似度計算方法、Session日志切分等方法，達到了推薦出文字和圖片的圖文結果和擴大查詢