基于內(nèi)容的視頻檢索中關鍵幀提取算法研究.pdf

1、隨著信息技術和網(wǎng)絡技術的迅猛發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)尤其是視頻數(shù)據(jù)日益豐富，成為人們獲取信息和相互交流的重要方式。但是由于視頻數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常大、數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)復雜以及視頻內(nèi)容非常豐富等特點，使得對視頻進行有效的分析和處理變得非常困難。怎樣高效的組織、管理和使用這些多媒體數(shù)據(jù)，逐漸引起了人們的關注。視頻檢索就是從海量的視頻數(shù)據(jù)中搜索出所需要的視頻。
　　 傳統(tǒng)的基于文字標注的視頻檢索方法需要人工對視頻數(shù)據(jù)進行標注，在視頻數(shù)據(jù)日益豐富的今天，

2、人工標注既耗時又費力。另外，由于視頻數(shù)據(jù)包含豐富的信息，人工標注不可能全面準確的描述視頻所包含的內(nèi)容。而且，人工標注有很大的主觀性，這些都直接影響著視頻檢索的效果。基于內(nèi)容的視頻檢索技術逐漸成為當前國內(nèi)外研究的熱點問題。
　　 基于內(nèi)容的視頻檢索通過提取視頻的低層視覺特征（顏色、紋理、形狀等）和高層語義，建立視頻索引。為用戶提供不同的查詢方式，自動的對用戶提交的視頻進行分析和處理，并與視頻數(shù)據(jù)庫中的視頻進行相似性比較，從而檢索出

3、所需要的視頻?；趦?nèi)容的視頻檢索包括鏡頭分割、視頻關鍵幀提取、視頻特征提取、視頻的相似性度量、視頻查詢方式等關鍵技術。
　　 關鍵幀提取技術是基于內(nèi)容的視頻檢索的重要組成部分，本文主要針對視頻檢索中的關鍵幀提取算法進行了研究和實現(xiàn)。
　　 本文首先介紹了基于內(nèi)容的視頻檢索技術的研究背景、意義以及國內(nèi)外的研究狀況。
　　 其次，在閱讀大量文獻的基礎上對基于內(nèi)容的視頻檢索關鍵技術做了詳細的描述，重點介紹了關鍵幀提取技