基于移動(dòng)終端的草地信息協(xié)同采集系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、野外信息采集是獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)和驗(yàn)證室內(nèi)研究結(jié)果的基本手段，隨著地學(xué)研究的不斷深入，傳統(tǒng)的基于人工記錄的數(shù)據(jù)采集方式已經(jīng)不能滿(mǎn)足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代地學(xué)研究的需要。為彌補(bǔ)傳統(tǒng)草地信息采集流程繁瑣、效率較低、多人協(xié)同能力較差等問(wèn)題，本文提出了基于云服務(wù)和移動(dòng)終端的草地信息野外采集研究方案，設(shè)計(jì)了具備協(xié)同工作能力的采集系統(tǒng)，重點(diǎn)攻關(guān)了多源空間服務(wù)獲取、數(shù)據(jù)快速上傳與同步和植被覆蓋度自動(dòng)測(cè)量三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，主要內(nèi)容如下：
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2、）設(shè)計(jì)了草地信息采集系統(tǒng)的總體架構(gòu)，提出了系統(tǒng)功能模塊的劃分方案，并根據(jù)業(yè)務(wù)類(lèi)型進(jìn)行了系統(tǒng)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。
　?。?）探討了基于云服務(wù)器的空間數(shù)據(jù)服務(wù)發(fā)布的方法，通過(guò)設(shè)計(jì)多級(jí)地圖切片提高空間數(shù)據(jù)的加載速度；根據(jù)地圖切片設(shè)計(jì)方案，提出了切片定位方法，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域遙感影像截圖的獲?。煌ㄟ^(guò)空間參考框架轉(zhuǎn)換、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取及JSON數(shù)據(jù)解析，實(shí)現(xiàn)了基于位置的遙感數(shù)據(jù)屬性信息的抽取。
　　（3）分析了采集數(shù)據(jù)的快速上傳與同步技術(shù)。針

3、對(duì) SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)不支持并發(fā)操作引起的多線(xiàn)程上傳時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)沖突問(wèn)題，利用Synchronized線(xiàn)程同步方法，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)快速上傳；針對(duì)多終端之間數(shù)據(jù)的完整性問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于云端交互的移動(dòng)設(shè)備同步方案，實(shí)現(xiàn)了多人、多機(jī)的數(shù)據(jù)同步。
　?。?）基于數(shù)字圖像識(shí)別原理，提出了基于數(shù)碼相片的植被覆蓋度計(jì)算方法。通過(guò)設(shè)計(jì)多影響因子實(shí)驗(yàn)，對(duì)比分析了RGB閾值法、HSV判別法和RGB判別樹(shù)法三種像素識(shí)別算法的測(cè)量精度、影響因素及適應(yīng)條件。<