肺內淋巴結MSCT診斷與相關微小結節(jié)鑒別診斷的研究.pdf

1、目的:探討肺內淋巴結在多層螺旋CT(multi-slice spiral computed tomography，MSCT)的表現(xiàn)特征，與肺內相關微、小結節(jié)進行鑒別診斷分析，旨在提高診斷的準確率，減少誤診率。
　　材料與方法:回顧性分析自2013年1月至2016年1月在大連醫(yī)科大附屬第一醫(yī)院經(jīng)病理證實的30例肺內淋巴結患者的臨床及CT影像資料（男性15例，女性15例），共39個結節(jié)，年齡38～74歲，平均年齡58歲。收集同期70例

2、經(jīng)病理證實的肺微小結節(jié)（3mm≤直徑≤10mm）患者的臨床與CT影像資料做對照組，男性32例，女性38例，年齡34～80歲，平均年齡59歲，根據(jù)病理結果分成四組:肺癌組31例、肺炎組19例、肺結核組9例、肺錯構瘤組11例。
　　將全部病灶的影像學表現(xiàn)與病理結果進行對照分析。圖像評價內容包括:位置、直徑、密度、形態(tài)（圓形或橢圓形、不規(guī)則形）、邊界（清楚、模糊）、邊緣（分葉征、毛刺征等）、內部結構（空泡征、支氣管充氣征等）、與鄰近血管

3、、組織的改變（血管集束征、胸膜凹陷征、線狀密度影等）及與胸膜的間距等。全部患者術前行MSCT掃描，原始圖像行標準軸位薄層重建和多平面重建。
　　應用SPSS17.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理。對兩次測量數(shù)據(jù)的一致性使用組內相關系數(shù)檢驗;對患者的年齡、病灶的直徑與密度采用單因素方差分析(One-WayANOVA)，再對組間進行Scheffe檢驗;對病灶的MSCT影像學表現(xiàn)的分析采用卡方檢驗或Fisher確切概率法。用受試者工作特征曲線分

4、析密度在肺內淋巴結組與其它四組病例間診斷的敏感度、特異度，確定臨界值。P＜0.05，差異有統(tǒng)計學意義。
　　結果:1.肺內淋巴結患者的臨床表現(xiàn):本組收集的30例患者，男性15，女性15例。臨床癥狀，偶有咳嗽4例，陣發(fā)性胸痛2例，余下為偶然或體檢發(fā)現(xiàn);既往史:有惡性腫瘤史者2例，1例為腎癌，1例為肺癌;有吸煙史者8例，20～50年不等（平均30支/日）。術前誤診為肺癌者5例，肺結核者2例;術后病理證實肺內淋巴結與肺癌伴發(fā)者13例，與

5、肺硬化性肺泡細胞瘤伴發(fā)者1例;39個結節(jié)術后病理證實為肺內淋巴結，部分可見炭塵沉積。
　　2.肺內淋巴結的MSCT表現(xiàn):全部病例的39個淋巴結:(1)大小與密度:直徑3～10mm，平均直徑6.1mm;肺窗測量平掃CT值為21～92Hu，平均CT值為53.3Hu;(2)結節(jié)的位置、與胸膜的間距:單發(fā)結節(jié)11例，多發(fā)結節(jié)5例（位于同一肺葉內）;位于右肺28個，左肺11個，其中，雙肺下葉25個;30個結節(jié)于胸膜下區(qū)（＜10mm），緊貼胸

6、膜21個，與葉間裂呈寬基底相連4個;(3)影像學表現(xiàn):圓形或橢圓形31個;邊界光滑33個，淺分葉5個，細短毛刺3個，胸膜凹陷征7個，線狀密度影24個;全部結節(jié)未見血管集束征、空泡征、支氣管充氣征，17個結節(jié)見相連的肺小血管，14個結節(jié)位于肺內小血管分叉處。
　　3.肺內淋巴結組與其它微小結節(jié)的鑒別診斷:肺內淋巴結組與其它四組在年齡、性別間差異無統(tǒng)計學意義(P＞0.05)，在直徑、密度間差異均有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)。肺內淋巴結

7、組與肺癌組在與胸膜的間距、影像學特征間差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05);肺內淋巴結組與肺炎組在與胸膜的間距、形態(tài)、邊界、分葉征、毛刺征、血管集束征、線狀密度影間差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05);肺內淋巴結組與肺結核組在結節(jié)的位置、邊界、毛刺征、胸膜凹陷征、線狀密度影間差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05);肺內淋巴結組與肺錯構瘤組在線狀密度影間差異有統(tǒng)計學意義(P＜0.05)。用ROC曲線分析，以30.5Hu為臨界值鑒別肺內淋巴結組與肺錯構瘤

8、組的敏感度為90.5％、特異度為80.0％，曲線下面積(AUC)值為0.910，以28.5Hu為臨界值鑒別肺內淋巴結組與肺癌組的敏感度為95.2％、特異度為75％，AUC值為0.872。
　　結論:
　　1.多層螺旋CT掃描后處理重建技術的應用，將肺內微、小結節(jié)以直觀、立體的形式顯現(xiàn)出來，使得既往不能夠辨識與診斷的肺內淋巴結得以檢出并做出正確的診斷;
　　2.肺內淋巴結具有良性結節(jié)影像學特征，圓形或橢圓形，邊界清楚，密